Metod "Q-sort": beskrivning, tillämpning, tolkning

2024 Författare: Miguel Ramacey | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-17 06:28

Q-sort är en forskningsmetod som används inom psykologi och samhällsvetenskap för att studera människors "subjektivitet", det vill säga deras synvinkel. Frågan utvecklades av psykologen William Stevenson. Den har använts både i en klinisk miljö för att bedöma en patients framsteg över tid (jämförelse mellan grupper) och i en forskningsmiljö för att studera hur människor tänker om ett ämne (mellan gruppjämförelser).

Etymology

Namnet "Q" kommer från en form av faktoranalys som används för att analysera data. Normal faktoranalys, kallad "R-metoden", innebär att man letar efter korrelationer mellan variabler (t.ex. längd och ålder) över ett urval av försökspersoner. Q letar i sin tur efter korrelationer mellan försökspersoner i urvalet av variabler. Q-faktoranalys reducerar många av försökspersonernas individuella perspektiv till ett fåtal "faktorer" som sägs representera generella sätt att tänka. Ibland säger deatt Q-faktoranalys är R-faktoranalys med en flippad datatabell. Även om denna förklaring är användbar som en heuristik för att förstå Q, kan den vara missvisande eftersom de flesta Q-metodologer hävdar att, av matematiska skäl, ingen datamatris kommer att vara lämplig för analys med både Q och R.

Så fungerar det

Hur hanterar jag Stephensons Q-sort? Data för Q-faktoranalys kommer från en serie "Q-sorter" utförda av en eller flera försökspersoner. Q-sortering är en rangordning av variabler, vanligtvis representerade som påståenden tryckta på små kort, enligt någon form av "inlärningsvillkor". Till exempel, i en fråga Q om människors syn på en kändis, kan ämnet få uttalanden som "Han är en djupt religiös person" och "Han är en lögnare" och ombedd att analysera dem utifrån sina egna åsikter. Användningen av rankningar, snarare än att be försökspersoner att betygsätta sin överensstämmelse med påståenden individuellt, är avsedd att fånga idén att människor tänker på idéer i relation till andra idéer, snarare än isolerat. Det bästa testet av Stephensons Q-sort för effektivitet är att arbeta med det!

Utmärkande egenskaper

En betydande skillnad mellan Q och andra samhällsvetenskapliga forskningsmetoder som undersökningar är att den vanligtvis använder mycket färre ämnen. Eftersom Q ibland används med ett enda ämne, gör dettaforskning är mycket billigare. I sådana fall utvärderar en person samma uppsättning påståenden under olika inlärningsförhållanden. Till exempel kan någon få en serie personlighetsegenskaper och sedan ombeds betygsätta dem efter hur väl de beskriver sig själva, sitt idealjag, sin far, sin mamma och så vidare. Att arbeta med en person är särskilt relevant för att studera hur en persons betyg förändras över tid. Detta var den första användningen av Q-metoden. Eftersom Stephensons Q-sort opererar på ett litet, icke-representativt urval, täcker resultaten bara de som deltog i studien.

Underrättelseforskning

Inom intelligensforskning kan Q-faktoranalys generera konsensusbaserade poäng (CBA) som ett direkt mått. Alternativt är en persons enhet i detta sammanhang deras belastningsfaktor för den Q-sort de utför.

Faktorer är normer i förhållande till system. Den person som får mest belastning på Operent-faktorn är den som bättre kan förstå faktorns norm. Vad betyder norm? Denna fråga är alltid full av gissningar och förnekelser. Det kan indikera det klokaste beslutet, eller det mest ansvarsfulla, viktigaste eller optimerade balanserade beslutet. Dessa är alla oprövade hypoteser som kräver ytterligare studier. Men de används redan i tester av Q-sort som fungerar med intelligens.

En alternativ metod som avgör likheten mellan föremål som liknar någotQ:s metod, såväl som den kulturella "sanningen" i de påståenden som används i testet, är den kulturella konsensusteorin.

Tolkning

Datainsamlingsproceduren för Q-sorteringstekniken utförs traditionellt med hjälp av en pappersmall och exempelutlåtanden tryckta på separata kort. Det finns dock även datorprogram för online-sortering. Till exempel har konsultföretaget Davis Brand Capital skapat sin egen onlineprodukt, nQue, som de använder för att köra onlinesorteringar som efterliknar den analoga pappersbaserade sorteringsprocessen.

Den webbapplikation som använder ett grafiskt användargränssnitt för att hjälpa forskare är dock inte kommersiellt tillgänglig. UC Riverside Riverside Situational Q-sort (RSQ), som nyligen utvecklats av universitetet, är utformad för att mäta de psykologiska egenskaperna hos situationer. Deras projekt International Situations använder ett verktyg för att utforska de psykologiskt betydelsefulla aspekterna av situationer och hur dessa aspekter kan skilja sig åt mellan kulturer med denna universitetsutvecklade webbapplikation. Hittills har ingen undersökning genomförts om skillnaderna i sorter som produceras med dator och fysisk sortering.

En Q-sort av W. Stefanson bör producera två uppsättningar data. Den första är den fysiska fördelningen av de sorterade objekten. Den andra är antingen en konstant "tänka högt"-historia eller en diskussion som direkt följer efter övningen insortering. Syftet med dessa berättelser var i första hand att identifiera orsaker till specifika placeringar. Även om relevansen av dessa kvalitativa data ofta kvävs i nuvarande tillämpningar av Q-metoden, kan sätt att resonera kring objektplacering vara mer analytiskt meningsfulla än absolut kortplacering.

Application

Q-metoden har använts som ett forskningsverktyg inom en mängd olika discipliner, inklusive omvårdnad, veterinärmedicin, folkhälsa, transport, utbildning, landsbygdssociologi, hydrologi och mobil kommunikation. Metodiken är särskilt användbar när forskare vill förstå och beskriva en mängd olika subjektiva perspektiv på ett problem.

Det finns många utmaningar i att utveckla, implementera och utvärdera hälsopolitik. En utmaning är att förstå hur olika intressenter ser på en viss policy och hur dessa synpunkter kan påverka genomförandet. Q-metoden är ett tillvägagångssätt som kan användas för att hjälpa beslutsfattare och forskare att aktivt engagera sig med dem som spelar en viktig roll i policyimplementeringen.

Förmåner

Q-metoden kombinerar kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder för att systematiskt utforska och beskriva en rad perspektiv på ett ämne. Deltagarna måste utvärdera en uppsättning fördefinierade uttalanden relaterade till ämnet enligt deras egen synvinkel. Faktoranalysmetoder identifierar sedan personersom ansluter sig till likasinnade i hur de ser på ämnet och möjliggör tydlig identifiering av områden med konsensus och divergens av åsikter. Denna kartläggning av synpunkter gör det möjligt för dem som arbetar med policyimplementering att förutse potentiella hinder och dra nytta av att implementera en ny policy.

Arbeta med människor

W Stefansons Q-sortering (även känd som Q-sortering) är en systematisk studie av deltagarnas synpunkter. Q-metoden används för att utforska perspektiven hos deltagare som representerar olika ståndpunkter i en fråga genom att be deltagarna att rangordna och sortera en serie påståenden.

Deltagarnas svar analyseras med faktoranalys. Till skillnad från standardanvändningen av faktoranalys (ofta kallad R-metodologi) är variabler individer, inte egenskaper. Det finns fem huvudsteg för att ställa in den här metoden:

1. Definiera ämnesområdet för diskurs om en specifik fråga.
2. Utveckla en uppsättning påståenden (Q-sort).
3. Urval av deltagare som representerar olika synpunkter.
4. Q sortering efter deltagare, samt analys och tolkning.
5. Q-sort är en blandad metod.

Arbetsprincip

Denna metod använder forskarens kvalitativa bedömning för att definiera problemet, utveckla påståenden för att utforska deltagarnas perspektiv (några av påståendena kan utvecklas efter att ha intervjuat nyckelinformanter) och välja ut dem. Kvantitativa varianter av analysen används. Detta kan vara mycket användbart för att identifiera perspektiv som inte kräver att deltagarna formulerar dem tydligt. Detta är ett användbart tillägg till ett antal andra objektiva utvärderingsåtgärder. Till exempel kan Q-metoden användas för att undersöka lärares perspektiv på undervisning som en del av en skoldistriktsbedömning. Andra bedömningsmått kan inkludera testresultat, närvaro och slutförande.

Innovativt tillvägagångssätt

Q-sort-tekniken är en innovativ teknik som ger en kvantitativ struktur till individers åsikter genom faktoranalys. Författarna presenterar resultaten av en fallstudie där Q-metoden användes för att undersöka attityder till online-wikis. Encyclopedia of Technology (TE), bland 35 ingenjörer och teknisk personal på ett tillverkningsföretag. Ledningen ville förstå om anställda var redo att använda sociala samtalsteknologier som ett sätt att dela kunskap. Syftet med detta exempel är att visa hur Q-metoden fungerar i en praktisk miljö. Vem är författaren till Q-sort-tekniken? Det är känt att det skapades av ett team av amerikanska författare, varav den viktigaste var en man vid namn Stefanson. Författarna granskar också en publicerad tidskriftsartikel för att utvärdera hur Q-metoden kan användas för att förbättra redovisningsforskningen.

Resultaten visar att Q-sort-tekniken kan ge fördelar vid datainsamling (mindre belastning på respondenten), dataanalys (större förståelse för det undermedvetnarespondent) och resultat (bättre respondents "ägande" av organisatoriska problem och lösningar). Men det har också nackdelar när det gäller ledningstillämpning.

När de arbetar med en industripartner kan forskare behöva överväga ett mer positivistiskt förhållningssätt och vara beredda att förklara sammanhanget bakom påståendena.