Longitudinell forskningsmetod inom psykologi står som regel emot den analytiska modellen för skivor. Nyligen har det övervägts i samband med att avslöja experimentella fördröjda effekter. Låt oss fundera vidare på vad den longitudinella forskningsmetoden är.
Allmän information
Longitudinell metod består i multipel fixering av parametrar på en person eller grupp av människor. Slicemodellen, däremot, innebär att indikatorer för samma tid jämförs mellan representanter för olika ålderskategorier. Den klassiska longitudinella metoden inom psykologi betyder "fortsatta studier".
Specifics
Longitudinell jämförande metod har en särställning i strukturen av analytisk teknik, samhällsvetenskap, beteendediscipliner. Detta beror på ett antal omständigheter. Först och främst är en speciell position förknippad med detaljerna i de testade hypoteserna om utveckling. Av inte liten betydelse är svårigheterna att planera, organisera observationer och bearbeta resultat. Många författare har klassificerat de tillämpade analysmodellerna i sina verk. Anses längsgåendeMetoden, enligt Ananiev, syftar i synnerhet på organisationstekniker.
Strukturella element
Utvecklingshypoteser innehåller ett antagande om dynamiken i förändringar i indikatorer över tid. Denna faktor betraktas dock inte som en källa eller förutsättning. Den betraktas som en analog till den oberoende variabeln. Den teoretiska underbyggnaden av möjligheten till temporal dynamik för förändringar i indikatorer tolkas som en utveckling, den ger också metodologiska principer för att förstå denna process, bestämmelserna i ett specifikt koncept, samt en bedömning av övervakningsplaneringen.
Problemlösning
Den longitudinella metoden tillåter dig att direkt ta itu med verifieringen av orsaksantaganden när det gäller krav på den tidsmässiga följden av effekter och orsaker. Följaktligen kan det föra två nyckelvillkor för länkdetektering närmare realisering. Den första involverar studiet av orsak och verkan i tid, den andra - upprättandet av kovarians mellan dem. Förutsättningar kan ersättas av eventuella effekter som är under observation. Samtidigt kan de inte tolkas som experimentella om en specialist inte kontrollerar dem. Andra kausala slutledningskrav kan erhållas från seriella tvärsnitts- eller tvärsnittsobservationer. Till exempel avslöjas villkoret för närvaron av kovarians mellan variabler genom skillnader mellan grupper eller korrelationer som inte är noll mellan variabler. Kravet på avsaknad av alternativa motiveringar kan implementeras genom användning av statistisk eller experimentell kontroll.
Utvecklingsfunktioner
Den longitudinella metoden uppstod med införandet av en systematisk folkräkning i Quebec i Kanada på 1600-talet. Denna analytiska modell utvecklades mest efter första världskriget i Amerika. Därefter, i slutet av 1900-talet. den longitudinella metoden har slagit rot i samhällsdisciplinerna och beteendevetenskaperna. Den moderna utvecklingen av modellen bestäms av förbättringen av informationsanalystekniker, som bestäms på observationsplaneringsstadiet. Författarna till en av artiklarna som ägnas åt metoden påpekar att i de flesta av de moderna teorierna framförs uttalanden av dynamisk karaktär implicit eller direkt. Med andra ord, de vädjar till berättigandet av ett visst fenomen i samband med förändringar som sker med det eller dess samband med andra fenomen. En liknande slutsats kan dras angående de psykologiska mönster som etableras när man testar hypoteser om utveckling, fördröjda eller långtidseffekter av exponering.
Släktskap med empiriska observationer
Hypotestestning är nyckeluppgiften som utförs av den longitudinella metoden. Men trots detta dras ofta slutsatser om utveckling i enlighet med resultaten av empiriska observationer. De genomförs inom ramen för olika psykologiska koncept med hjälp av slicemetoden. Det låter dig upptäcka samband mellan flera statiska variabler tagna under en separat tidsperiod. Användningen av de erhållna slutsatserna är betingad av närvaron av ett outtalat antagande om ekvivalensenprover genom vilka jämförelser görs, samt historiska perioder för olika kategorier av ämnen. Detta resulterar ofta i en viktig källa till förvirring som måste ägnas särskild uppmärksamhet.
Nyckelbegrepp
För att beteckna gemensamma personer i urvalet efter födelseår, används en term som "kohort". I enlighet med de demografiska särdragen betyder detta begrepp en viss grupp människor, utpekade inom en geografisk eller annan befolkning, som upplevt liknande händelser under en given tidsperiod. Åldersvariabeln är det kronologiska antalet år vid observationstillfället. Analysen bör också klargöra begreppet "period". Det betecknar tidpunkten för mätningen och det stadium som täcks av kohortens liv, inklusive historiska händelser som är gemensamma för dess medlemmar. Formellt definieras gemenskap enligt följande:
Cohort=Mätperiod (kalenderår) – ålder (antal år från födseln).
Förklaringar
Ovanstående ekvation illustrerar det linjära sambandet mellan mättid, kohort och ålder. I detta fall uttrycks en viktig källa för systematisk blandning för den longitudinella metoden. Människor födda samma år lever under allmänna sociala förhållanden som täcker en viss historisk period. Av detta följer följande slutsats. Gemensamt för folket i kohorten kommer inte bara att vara födelseåret utan också deras "historia" - innehållet i den period under vilken de bor i ett visst land, specifiktgeografiska förhållanden, politiskt, ekonomiskt, kulturellt utrymme. Om denna förvirring ignoreras kan giltigheten av slutsatserna som en specialist som använder den longitudinella metoden får ifrågasättas.
Konsekvenser
Linjärt beroende leder till att den tredje variabeln också kontrolleras under övervakningen av två indikatorer. Om studien använder sig av skivningsmetoden har urvalet av personer också en gemensam "historia", men den är annorlunda för deltagarna i de längsgående skivorna och snitten. Detta leder till en blandning av faktorn sociala omständigheter och ålder. I detta avseende, när man utför tvärsnittsjämförelser av parametrarna för människor i olika åldrar, kan de avslöjade skillnaderna mellan mer mogna och yngre försökspersoner inte uttrycka utvecklingslinjen för huvudprocessen, utan effekterna av kohorten. Användningen av en longitudinell metod med flera på varandra följande mätningar kan hjälpa till att upptäcka resultat som inte är föremål för forskning, utan konsekvenserna av påverkan av sociala omständigheter, som ett historiskt stadium specifikt för detta urval.
Försöker övervinna missbruk
De är indelade i två konceptuella kategorier. Den första är Masons forskning. I den är det meningen att problemet ska lösas på statistisk nivå. För att göra detta bildas modeller genom vilka kollinearitet (absolut matematiskt beroende) mellan kohorten, ålder och tid elimineras.segmentet. Den andra gruppen innehåller tillvägagångssätt som innebär en teoretisk motivering för processen att utesluta beaktande av en indikators inverkan på de identifierade utvecklingslinjerna eller deras omtänkande. Flera metoder har utvecklats i denna riktning. Vissa ser kohortparametrar som ett samspel mellan ålders- och tidseffekter. Andra ersätter provet med dess egenskaper, som kan definieras och mätas exakt. Helst utesluts period- och kohorteffekter, som har en fundament alt annan förklaringsstatus än tidsmått, från analysen. De kommer att ersättas av operationaliserade egenskaper som gör det möjligt att separera parametrarna ålder, historisk period och själva provet. Denna analysform är i grunden omöjlig utanför ramen för en "sann" longitudinell studie, där många mätningar görs i relation till flera kohorter samtidigt.
Mål
Den longitudinella metoden låter dig testa "starka" kausala hypoteser när du utför en kvantitativ bedömning av utvecklingens dynamiska egenskaper. De viktigaste inlärningsmålen är:
- Förbättrar noggrannheten vid mätning av effekten. Det uppnås genom att kontrollera intra-individuell variabilitet. I detta fall används scheman för upprepade observationer, som bland annat inkluderar den longitudinella metoden.
- Kontrollerar hypoteser relaterade till riktningen för tillfälliga anslutningar, bedömer deras styrka.
- Bestämning av den funktionella formen av kurvorutveckling eller intra-individuella banor.
- Analys av interindividuella skillnader. Det utförs med hjälp av vardagsmodeller.
I litteraturen är den viktigaste skillnaden i att förstå den övervägda metoden bristen på konsensus i frågan om det minsta antalet tidssegment.
